Состояние липидного обмена у пациентов с сосудистой миелопатией

   Обоснование. Сосудистая миелопатия (СМП) (инфаркт спинного мозга) остается диагностически сложным состоянием с высоким риском инвалидизации. Патогенетическая роль нарушений липидного обмена при данном состоянии остается малоизученной.

   Цель исследования: оценить лабораторные показатели липидного обмена и атерогенеза у пациентов с СМП, определить их возможную связь с периодом заболевания и функциональными исходами.

   Материал и методы. В одноцентровое сравнительное исследование включены 177 пациентов, разделенных на две группы: основную группу составили 77 пациентов с верифицированной СМП, в группу сравнения вошли 100 пациентов с несосудистыми миелопатиями. Всем участникам проводилось комплексное лабораторное обследование, включавшее определение липидного спектра (общий холестерин, триглицериды, ЛПНП, ЛПОНП, ЛПВП), липопротеина(а) и адипонектина. Функциональный исход на момент завершения периода наблюдения оценивали с использованием модифицированной шкалы Рэнкина.

   Результаты. У пациентов с инфарктом спинного мозга выявлен статистически значимый атерогенный профиль: повышение уровня триглицеридов (1,66 [1,15;2,54] при 1,22 [0,90; 1,58] ммоль/л в группе сравнения, p < 0,0001), ЛПОНП (0,94 [0,60; 1,50] и 0,70 [0,47; 0,78] ммоль/л соответственно, p < 0,0001) и липопротеина(а) (0,48 [0,32; 0,60] и 0,10 [0,05; 0,17] г/л соответственно, p < 0,0001) при снижении ЛПВП (1,32 ± 0,34 при 1,54 ± 0,33 ммоль/л в группе сравнения, p < 0,0001) и адипонектина (1,63 [1,51; 1,87] и 2,04 [1,93; 2,20] пг/мл соответственно, p < 0,0001). Статистически значимых различий в изучаемых параметрах между подгруппами с благоприятным и неблагоприятным функциональным исходом, а также в подгруппах по длительности сосудистой миелопатии не обнаружено.

   Заключение. Результаты исследования свидетельствуют о наличии выраженного атерогенного профиля у пациентов с СМП. Хотя прямая корреляция между выявленными изменениями и функциональными исходами не достигла статистической значимости, полученные данные подчеркивают потенциальную роль липидных нарушений в патогенезе инфаркта спинного мозга. Эти результаты указывают на необходимость включения расширенного липидного профиля в алгоритм обследования данной категории пациентов для совершенствования подходов к диагностике и вторичной профилактике.

1. Пономарев ГВ, Агафонов АО, Бариляк НЛ, Амелин АВ, Скоромец АА. МРТ-диагностика сосудистых миелопатий: от базовых последовательностей к перспективным протоколам исследования. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2024; 18(3): 81-90. doi: 10.17816/ACEN.1065

2. Caton MT, Huff JS. Spinal Cord Ischemia. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023. Accessed September 1, 2025 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539870/

3. Weidauer S, Nichtweiß M, Hattingen E, Berkefeld J. Spinal cord ischemia: aetiology, clinical syndromes and imaging features. Neuroradiology. 2015;57(3):241–257. doi: 10.1007/s00234-014-1464-6

4. Tubbs RS, Blouir MC, Singh R, Lachman N, D’Antoni AV, Loukas M, Hattab E, Oskouian RJ. Relationship Between Regional Atherosclerosis and Adjacent Spinal Cord Histology. Cureus. 2015;7(9):e329. doi: 10.7759/cureus.329

5. Tubbs RS, Blouir MC, Romeo AK, Mortazavi MM, Cohen-Gadol AA. Spinal cord ischemia and atherosclerosis : a review of the literature. Br J Neurosurg. 2011;25(6):666–670. doi: 10.3109/02688697.2011.578774

6. Khoueiry M, Moussa H, Sawaya R. Spinal cord infarction in a young adult: What is the culprit?. J Spinal Cord Med. 2021;44(6):1015–1018. doi: 10.1080/10790268.2019.1671077

7. Romi F, Naess H. Spinal Cord Infarction in Clinical Neurology : A Review of Characteristics and Long-Term Prognosis in Comparison to Cerebral Infarction. Eur Neurol. 2016;76(3-4):95–98. doi: 10.1159/000446700

8. Nasr DM, Rabinstein A. Spinal Cord Infarcts: Risk Factors, Management, and Prognosis. Curr Treat Options Neurol. 2017;19(8):28. doi: 10.1007/s11940-017-0464-3

9. Dokponou YCH, Ontsi Obame FL, Takoutsing B, Mustapha MJ, Nyalundja AD, Elmi Saad M, Badirou OBA, Adjiou DKFP, Agada Kpègnon N, Djimrabeye A, Bankole NDA. Spinal cord infarction : A systematic review and meta-analysis of patient’s characteristics, diagnosis accuracy, management, and outcome. Surg Neurol Int. 2024;15:325. doi: 10.25259/SNI_477_2024

10. Zalewski NL, Rabinstein AA, Krecke KN, Brown RD Jr, Wijdicks EFM, Weinshenker BG, Kaufmann TJ, Morris JM, Aksamit AJ, Bartleson JD, Lanzino G, Blessing MM, Flanagan EP. Characteristics of Spontaneous Spinal Cord Infarction and Proposed Diagnostic Criteria. JAMA Neurol. 2019;76(1):56–63. doi: 10.1001/jamaneurol.2018.2734

11. Zalewski NL. Vascular Myelopathies. Continuum (Minneap Minn). 2021;27(1):30–61. doi: 10.1212/CON.0000000000000905

12. Kranz PG, Amrhein TJ. Imaging Approach to Myelopathy: Acute, Subacute, and Chronic. Radiol Clin North Am. 2019;57(2):257–279. doi: 10.1016/j.rcl.2018.09.006

13. Rupp R, Biering-Sørensen F, Burns SP, Graves DE, Guest J, Jones L, Read MS, Rodriguez GM, Schuld C, Tansey-Md KE, Walden K, Kirshblum S. International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury: Revised 2019. Top Spinal Cord Inj Rehabil. 2021;27(2):1–22. doi: 10.46292/sci2702-1

14. Паршина ТА, Свеклина ТС. Диагностическое значение уровня липопротеина (а) в развитии сердечно-сосудистых событий. Известия Российской Военно-медицинской академии. 2020; 39 (1S): 112-114. doi: 10.17816/rmmar43367

15. Duarte Lau F, Giugliano RP. Lipoprotein(a) and its Significance in Cardiovascular Disease : A Review. JAMA Cardiol. 2022;7(7):760–769. doi: 10.1001/jamacardio.2022.0987

16. Танашян ММ, Аннушкин ВА, Раскуражев АА, Лагода ОВ, Шабалина АА, Медведев РБ, Щипакин ВЛ. Оценка биомаркерного профиля у пациентов, перенёсших каротидную ангиопластику со стентированием. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2023;17(2):5–15. doi: 10.54101/ACEN.2023.2.1

17. Танашян ММ, Антонова КВ, Спрышков НЕ, Панина АА. Метаболические маркеры цереброваскулярной патологии. Терапия. 2024; 10(5): 84–92. doi: 10.18565/therapy.2024.5.84-92

18. Tagawa N, Fujinami A, Natsume S, Mizuno S, Kato I. Relationship between adiponectin multimer levels and subtypes of cerebral infarction. PLoS One. 2022;17(1):e0262542. doi: ?10.1371/journal.pone.0262542

19. Colín-Castelán D, Zaina S. Associations between atherosclerosis and neurological diseases, beyond ischemia-induced cerebral damage. Rev Endocr Metab Disord. 2019;20(1):15–25. doi: 10.1007/s11154-019-09486-z

20. Shi Y, Guo L, Chen Y, Xie Q, Yan Z, Liu Y, Kang J, Li S. Risk factors for ischemic stroke: differences between cerebral small vessel and large artery atherosclerosis aetiologies. Folia Neuropathol. 2021;59(4):378–385. doi: 10.5114/fn.2021.112007