

Предикторы развития и прогрессирования постинсультных когнитивных нарушений
https://doi.org/10.30629/2658-7947-2025-30-3-32-39
Аннотация
Цель исследования: на основании дискриминантного анализа верифицировать предикторы развития и прогрессирования когнитивных нарушений (КН) у пациентов в восстановительном периоде ишемического инсульта (ИИ).
Материал и методы. Обследовано 192 пациента, перенесших ИИ. Для оценки КН на 14-е сутки и через 6 месяцев после развития ИИ применялась клиническая рейтинговая шкала деменции (КРШД) (англ. CDR). Проанализирована взаимосвязь КРШД (коэффициент корреляции, r), предиктивной способностью (машинное обучение (МО)), приростом информации (п.и.) в отношении 28-ми параметров: демографические характеристики, данные о коморбидности, клинические, иммунологические и инструментальные показатели.
Результаты. Ухудшение когнитивной функции было выявлено в 34,5% (развитие — 15,2%, прогрессирование — в 19,3%). Значимые корреляции (p < 0,05) с КРШД и предиктивной способностью (p < 0,001) были выявлены в отношении коморбидности (r = 0,620; п.и. = 0,431), возраста (r = 0,320; п.и. = 0,204), концентраций CXCL10 (r = 0,322; п.и. = 0,341), CXCL1 (r = 0,333; п.и. = 0,304) и CCL2 (r = 0,440; п.и. = 0,124).
Заключение. Наибольшая значимость в отношении развития и прогрессирования КН в восстановительном периоде ИИ была выявлена для показателя полиморбидности, возраста, уровня цитокинов CXCL10, CXCL1 и CCL2. Для более глубокого понимания структуры и динамики постинсультных КН необходимо проведение крупномасштабных исследований с оценкой данных расширенного нейропсихологического тестирования и аспектов медикаментозной терапии, соответствующей текущим рекомендациям по лечению когнитивных нарушений.
Об авторах
А. М. ТынтероваРоссия
Калининград
А. В. Горбачева
Россия
Калининград
Н. Н. Шушарина
Россия
Калининград
М. С. Хоймов
Россия
Калининград
Д. А. Смирнова
Россия
Калининград
Список литературы
1. Парфенов ВА. Когнитивные нарушения после инсульта. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(4):22-27. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-4-22-27
2. He A, Wang Z, Wu X, Sun W, Yang K, Feng W, Wang Y, Song H. Incidence of post-stroke cognitive impairment in patients with first-ever ischemic stroke: a multicenter cross-sectional study in China. Lancet Reg Health West Pac. 2023 Jan 14;33:100687. https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2023.100687
3. Kim KY, Shin KY, Chang KA. Potential Biomarkers for Post-Stroke Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Mol Sci. 2022 Jan 6;23(2):602. https://doi.org/10.3390/ijms23020602
4. Hasan F, Muhtar MS, Wu D, Chen PY, Hsu MH, Nguyen PA, Chen TJ, Chiu HY. Web-based artifi cial intelligence to predict cognitive impairment following stroke: A multicenter study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2024 Aug;33(8):107826. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2024.107826
5. Ji W, Wang C, Chen H, Liang Y, Wang S. Predicting post-stroke cognitive impairment using machine learning: A prospective cohort study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2023 Nov;32(11):107354. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2023.107354
6. Rost NS, Brodtmann A, Pase MP, van Veluw SJ, Biffi A, Duering M, Hinman JD, Dichgans M. Post-Stroke Cognitive Impairment and Dementia. Circ Res. 2022 Apr 15;130(8):1252–1271. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.122.319951
7. Старчина Ю.А. Когнитивные нарушения после инсульта. Медицинский Совет. 2017;(1S):27–32. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2017-0-27-32
8. Шишкова В.Н., Адашева Т.В. Актуальность скрининга когнитивных и психоэмоциональных нарушений у пациентов с метаболическим синдромом и инсулинорезистентностью. Consilium Medicum. 2022;24(4):252–255. https://doi.org/10.26442/20751753.2022.4.201681
9. Говорушина А.А., Минакова М.С., Калмыкова А.Д., Турушева А.В., Богданова Т.А. Гиперинтенсивность белого вещества по данным нейровизуализации, когнитивные расстройства и нарушение эмоционального статуса: есть ли связь? Российский журнал гериатрической медицины. 2023;2(14): 121–126. https://doi.org/10.37586/2686-8636-2-2023-121-126
10. Исайкина О.Ю., Вехова К.А., Дроботов Г.С., Тахиров Р.А., Исайкина М.А., Горбунов В.М. Ассоциация когнитивных нарушений и артериальной гипертензии. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(6):4–9. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2023-6-4-9
11. Einstad MS, Saltvedt I, Lydersen S, Ursin MH, Munthe-Kaas R, Ihle-Hansen H, Knapskog AB, Askim T, Beyer MK, Næss H, Seljeseth YM, Ellekjær H, Thingstad P. Associations between post-stroke motor and cognitive function: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2021 Feb 5;21(1):103. https://doi.org/10.1186/s12877-021-02055-7
12. Mancuso M, Iosa M, Abbruzzese L, Matano A, Coccia M, Baudo S, Benedetti A, Gambarelli C, Spaccavento S, Ambiveri G, Megna M, Tognetti P, Maietti A, Rinaldesi ML, Gamberini G, Varalta V, Morone G, Ciancarelli I; CogniReMo Study Group. The impact of cognitive function defi cits and their recovery on functional outcome in subjects aff ected by ischemic subacute stroke: results from the Italian multicenter longitudinal study CogniReMo. Eur J Phys Rehabil Med. 2023 Jun;59(3):284–293. https://doi.org/10.23736/S1973-9087.23.07716-X
13. Springer MV, Chen B, Whitney RT, Briceño EM, Gross AL, Aparicio HJ, Beiser AS, Burke JF, Giordani B, Gottesman RF, Hayward RA, Howard VJ, Koton S, Lazar RM, Sussman JB, Ye W, Levine DA. Age diff erences in the change in cognition after stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2024 Dec; 33(12):108087. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2024.108087
14. Huang Y, Wang Q, Zou P, He G, Zeng Y, Yang J. Prevalence and factors infl uencing cognitive impairment among the older adult stroke survivors: a cross-sectional study. Front Public Health. 2023 Sep 15;11 :1254126. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1254126
15. Wang C, Wang J, Zhu Z, Hu J, Lin Y. Spotlight on pro-inflammatory chemokines: regulators of cellular communication in cognitive impairment. Front Immunol. 2024 Jul 1;15:1421076. https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1421076
16. Roberts TK, Eugenin EA, Lopez L, Romero IA, Weksler BB, Couraud PO, Berman JW. CCL2 disrupts the adherens junction: implications for neuroinfl ammation. Lab Invest. 2012 Aug;92(8):1213–33. https://doi.org/10.1038/labinvest.2012.80
17. Korbecki J, Gąssowska-Dobrowolska M, Wójcik J, Szatkowska I, Barczak K, Chlubek M, Baranowska-Bosiacka I. The Importance of CXCL1 in Physiology and Noncancerous Diseases of Bone, Bone Marrow, Muscle and the Nervous System. Int J Mol Sci. 2022 Apr 11;23(8):4205. https://doi.org/10.3390/ijms23084205
18. Jiang S, Liang J, Li W, Wang L, Song M, Xu S, Liu G, Du Q, Zhai D, Tang L, Yang Y, Zhang L, Zhang B. The role of CXCL1/CXCR2 axis in neurological diseases. Int Immunopharmacol. 2023 Jul; 120:110330. https://doi.org/10.1016/j.intimp.2023.110330
Рецензия
Для цитирования:
Тынтерова А.М., Горбачева А.В., Шушарина Н.Н., Хоймов М.С., Смирнова Д.А. Предикторы развития и прогрессирования постинсультных когнитивных нарушений. Российский неврологический журнал. 2025;30(3):32-39. https://doi.org/10.30629/2658-7947-2025-30-3-32-39
For citation:
Tynterova A.M., Gorbacheva A.V., Shusharina N.N., Khoimov M.S., Smirnova D.A. Predictors of post-stroke cognitive impairments development and progression. Russian neurological journal. 2025;30(3):32-39. (In Russ.) https://doi.org/10.30629/2658-7947-2025-30-3-32-39