Нейропсихологические и морфометрические биомаркеры неблагоприятного прогноза у пациентов с умеренными когнитивными нарушениями

А. А. Смирнова; Л. Н. Прахова; А. Г. Ильвес; Н. А. Селиверстова; Т. Н. Резникова; Г. В. Катаева; Е. П. Магонов

doi:10.30629/2658-7947-2021-26-6-4-15

Нейропсихологические и морфометрические биомаркеры неблагоприятного прогноза у пациентов с умеренными когнитивными нарушениями

А. А. Смирнова, Л. Н. Прахова, А. Г. Ильвес, Н. А. Селиверстова, Т. Н. Резникова, Г. В. Катаева, Е. П. Магонов

https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-6-4-15

Полный текст:

PDF (Rus)

Аннотация

Ключевые слова

умеренные когнитивные нарушения, амнестический синдром, нейропсихологическое тестирование, морфометрия, магнитно-резонансная томография, цереброваскулярные заболевания, хроническая ишемия головного мозга, болезнь Альцгеймера

Об авторах

А. А. Смирнова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой Российской академии наук
Россия

Санкт-Петербург

Л. Н. Прахова

Санкт-Петербург

А. Г. Ильвес

Санкт-Петербург

Н. А. Селиверстова

Санкт-Петербург

Т. Н. Резникова

Санкт-Петербург

Г. В. Катаева

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий имени академика А.М. Гранова» Минздрава России
Россия

Санкт-Петербург

Е. П. Магонов

ООО «НМЦ-Томография» (российско-финская клиника «Скандинавия»)
Россия

Санкт-Петербург

Список литературы

1. Емелин А.Ю. Возможности диагностики и лечения когнитивных нарушений на недементных стадиях. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020;12(5):78–83.. https:// doi.org/10.14412/2074-2711-2020-5-78-83

2. Petersen R.C., Lopez O., Armstrong M.J., Getchius T.S.D., Ganguli M., Gloss D. et al. Practice guideline update summary: Mild cognitive impairment: Report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology. Neurology. 201816;90(3):126–135. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000004826

3. Захаров В.В., Вознесенская Т.Г. Нервно-психические нарушения: диагностические тесты. М.: МЕДпресс-информ, 2018:320 с.

4. Левин О.С. Преддементные нейрокогнитивные нарушения у пожилых. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2019;119(9–2):10–17. https://doi.org/10.17116/ jnevro201911909210

5. Литвиненко И.В., Красаков И.В., Бисага Г.Н., Скулябин Д.И., Полтавский И.Д. Современная концепция патогенеза нейродегенеративных заболеваний и стратегия терапии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017;117(6–2):3–10. https://doi.org/10.17116/ jnevro2017117623-10

6. Petersen R.C. Mild Cognitive Impairment. Continuum (Minneap Minn). 2016;22(2 Dementia):404–18. https://doi.org/10.1212/ CON.0000000000000313

7. Petersen R.C. Mild cognitive impairment as a diagnostic entity. J Intern Med. 2004;256(3):183–94. https://doi.org/10.1111/ j.1365-2796.2004.01388.x

8. American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders, fi fth edition. Washington, DC: American Psychiatric Publishing, 2013.

9. Мучник Л.С, Смирнов В.М. «Двойной» тест для исследования кратковременной памяти. Психологический эксперимент в неврологической и психиатрической клинике. Сборник научных трудов НИПНИ им. В.М. Бехтерева. 1969;46:283–294.

10. Лурия А.Р. Альманах психологических тестов. М., 1995:92–

11. Генкин А.А., Медведев В.И., Шек М.П. Некоторые принципы построения корректурных таблиц для определения скорости переработки информации. Вопросы психологии. 1963;1:104–107.

12. Магонов Е.П, Прахова Л.Н, Ильвес А.Г, Катаева Г.В, Трофимова Т.Н. Автоматическая сегментация МРТ-изображений головного мозга: методы и программное обеспечение. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2014;6(3):73–77. https://doi. org/10.22328/2077-9828-2014-6-3-73-77

13. Гуторова Д.А, Васенина Е.Е, Левин О.С. Скрининг когнитивных нарушений у лиц пожилого и старческого возраста с помощью шкалы 3-КТ. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2016;116(6–2):35–40. https://doi.org/10.17116/ jnevro20161166235-40

14. Belleville S., Fouquet C., Hudon C., Zomahoun H.T.V., Croteau J.; Consortium for the Early Identifi cation of Alzheimer’s disease-Quebec. Neuropsychological Measures that Predict Progression from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer’s type dementia in Older Adults: a Systematic Review and Meta- Analysis. Neuropsychol Rev. 2017;27(4):328–353. https://doi. org/10.1007/s11065-017-9361-5

15. Radanovic M., Pereira F.R., Stella F., Aprahamian I., Ferreira L.K., Forlenza O.V., Busatto G.F. White matter abnormalities associated with Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment: a critical review of MRI studies. Expert Rev Neurother. 2013;13(5):483–93. https://doi.org/10.1586/ern.13.45 PMID: 23621306

16. Pirttilä T., Järvenpää R., Laippala P., Frey H. Brain atrophy on computerized axial tomography scans: interaction of age, diabetes and general morbidity. Gerontology. 1992;38(5):285–91. https://doi.org/10.1159/000213342

17. Mito R., Raff elt D., Dhollander T., Vaughan D.N., Tournier J.D., Salvado O. et al. Fibre-specifi c white matter reductions in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Brain. 2018;141(3):888–902. https://doi.org/10.1093/brain/ awx355

18. Mak E., Gabel S., Mirette H., Su L., Williams G.B., Waldman A., et al. Structural neuroimaging in preclinical dementia: From microstructural defi cits and grey matter atrophy to macroscale connectomic changes. Ageing Res Rev. 2017;35:250–264. https:// doi.org/10.1016/j.arr.2016.10.001

19. Elahi S., Bachman A.H., Lee S.H., Sidtis J.J., Ardekani B.A.; Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Corpus callosum atrophy rate in mild cognitive impairment and prodromal Alzheimer’s disease. J Alzheimers Dis. 2015;45(3):921–31. https:// doi.org/10.3233/JAD-142631

20. Wang X.D., Ren M., Zhu M.W., Gao W.P., Zhang J., Shen H. et al. Corpus callosum atrophy associated with the degree of cognitive decline in patients with Alzheimer’s dementia or mild cognitive impairment: a meta-analysis of the region of interest structural imaging studies. J Psychiatr Res. 2015;63:10–9. https://doi. org/10.1016/j.jpsychires.2015.02.005

21. Mangalore S., Mukku S.S.R., Vankayalapati S., Sivakumar P.T., Varghese M. Shape Profi le of Corpus Callosum As a Signature to Phenotype Diff erent Dementia. J Neurosci Rural Pract. 2021;12(1):185–192. https://doi.org/10.1055/s-0040-1716805

22. Aboitiz F., Scheibel A.B., Fisher R.S., Zaidel E. Fiber composition of the human corpus callosum. Brain Res. 1992;598(1– 2):143–53. https://doi.org/10.1016/0006-8993(92)90178-c

23. Cover G.S., Herrera W.G., Bento M.P., Appenzeller S., Rittner L. Computational methods for corpus callosum segmentation on MRI: A systematic literature review. Comput Methods Programs Biomed. 2018;154:25–35. https://doi.org/10.1016/j. cmpb.2017.10.025

24. Tuokkola T., Karrasch M., Koikkalainen J., Parkkola R., Lötjönen J., Löyttyniemi E. et al. Association between Deep Gray Matter Changes and Neurocognitive Function in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease: A TensorBased Morphometric MRI Study. Dement Geriatr Cogn Disord. 2019;48(1–2):68–78. https://doi.org/10.1159/000502476

25. Cho H., Kim J.H., Kim C., Ye B.S., Kim H.J., Yoon C.W. et al. Shape changes of the basal ganglia and thalamus in Alzheimer’s disease: a three-year longitudinal study. J Alzheimers Dis. 2014;40(2):285–95. https://doi.org/10.3233/JAD-132072

26. de Oliveira M.S., Balthazar M.L., D’Abreu A., Yasuda C.L., Damasceno B.P., Cendes F., Castellano G. MR imaging texture analysis of the corpus callosum and thalamus in amnestic mild cognitive impairment and mild Alzheimer disease. AJNR Am J Neuroradiol. 2011;32(1):60–6. https://doi.org/10.3174/ajnr. A2232

27. de Flores R., La Joie R., Chételat G. Structural imaging of hippocampal subfi elds in healthy aging and Alzheimer’s disease. Neuroscience. 2015;19(309):29–50. https://doi.org/10.1016/j. neuroscience.2015.08.033

Рецензия

Для цитирования:

Смирнова А.А., Прахова Л.Н., Ильвес А.Г., Селиверстова Н.А., Резникова Т.Н., Катаева Г.В., Магонов Е.П. Нейропсихологические и морфометрические биомаркеры неблагоприятного прогноза у пациентов с умеренными когнитивными нарушениями. Российский неврологический журнал. 2021;26(6):4-15. https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-6-4-15

For citation:

Smirnova A.A., Prakhova L.N., Ilves A.G., Seliverstova N.A., Reznikova T.N., Kataeva G.V., Magonov E.P. Neuropsychological and morphometric biomarkers of poor prognosis in patients with mild cognitive impairment. Russian neurological journal. 2021;26(6):4-15. (In Russ.) https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-6-4-15

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7947 (Print)
ISSN 2686-7192 (Online)

Логин
Пароль
	Запомнить меня

Войти

Российский неврологический журнал

Нейропсихологические и морфометрические биомаркеры неблагоприятного прогноза у пациентов с умеренными когнитивными нарушениями

Полный текст:

Аннотация

Ключевые слова

Об авторах

Список литературы

Рецензия

Для цитирования:

For citation:

Подписка на Журнал «Российский неврологический журнал»

Использование куки-файлов