БИОМЕХАНИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ ПРОГРЕССИРОВАНИЯ НАРУШЕНИЙ ХОДЬБЫ ПРИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА

Цель исследования: проведение сравнительного анализа клинических и биомеханических показателей ходьбы в динамике у пациентов на различных стадиях болезни Паркинсона (БП).
Материал и методы. Обследован 171 пациент с БП, медиана возраста — 67,5±7,92 года. Оценка ходьбы проводилась с помощью клинических шкал и диагностического комплекса для биомеханической оценки параметров ходьбы Diers pedogait. Статистическая обработка производилась с помощью программ Statisticа 10
и Microsoft Excel 2016.
Результаты. При разделении пациентов на группы по стадиям БП статистически значимые различия получены по показателям угол ротации стопы, снижение длины двойного шага, скорости шага, удвоенное время шага и ритм шага. При длительности заболевания в группах до 2 лет и от 2 до 5 лет различия обнаружены в параметрах: время единичного шага и длина шага. При длительности болезни от 5 до 10 лет выявлены значимые в отношении прогрессирования нарушений ходьбы показатели по шкале Тинетти (TBT). Также в данной группе статистически значимыми по данным биомеханического исследования оказались длина двойного шага, ширина шага, скорость, длительность фазы пресвинга, время единичного шага.
Заключение: метод биомеханического исследования ходьбы с помощью компьютеризированного комплекса Diers pedogait является эффективным для выявления ранних признаков прогрессирования БП на этапе, когда данные клинических шкал не достоверны, что позволяет раньше скорректировать терапию и начать реабилитацию пациентов. Необходимо более широкое внедрение биомеханических методов исследования ходьбы в практику в неврологических отделениях и в реабилитационных учреждениях.

1. Galna B., Lord S., Burn D.J., Rochester L. Progression of gait dysfunction in incident Parkinson’s disease: impact of medication and phenotype. Movement Disorders. 2015;30(3):359–367. https://doi.org/10.1002/mds.26110.

2. Sveinbjornsdottir S. The clinical symptoms of Parkinson’s disease. Journal of neurochemistry. 2016;139:318–324. https://doi.org/10.1111/jnc.13691.

3. Милюхина И.В., Грачева Е.В. Современные представления о нарушениях ходьбы при болезни Паркинсона и методах их коррекции. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2018;118(6):96–101. https://doi.org/10.17116/jnevro20181186196.

4. Tinetti М.Е. Performance‐oriented assessment of mobility problems in elderly patients. Journal of the American Geriatrics Society. 1986;34(2):119–126.

5. Podsiadlo D., Richardson S. The timed «Up & Go»: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. Journal of the American geriatrics Society. 1991;39(2):142–148.

6. Wrisley D.M., Marchetti G.F., Kuharsky D.K., Whitney S.L. Reliability, internal consistency, and validity of data obtained with the functional gait assessment. Physical therapy. 2004;84(10): 906–918.

7. Behrman A.L., Light K.E., Miller G.M. Sensitivity of the Tinetti Gait Assessment for detecting change in individuals with Parkinson’s disease. Clinical Rehabilitation. 2002;16:399–405.

8. Grimbergen Y.A.M., Munneke M., Bloem B.R. Falls in Parkinson’s disease. Current opinion in neurology. 2004;17(4):405–415.

9. Pistacchi M., Gioulis M., Sanson F., De Giovannini E., Filippi G., Rossetto F., Marsala S.Z. Gait analysis and clinical correlations in early Parkinson’s disease. Functional neurology. 2017;32(1):28. https://doi.org/10.11138/FNeur/2017.32.1.028.

10. Schlachetzki J.C.M., Marxreiter J.B.F., Gossler J., Kohl Z., Reinfelder S., Gassner H., et al. Wearable sensors objectively measure gait parameters in Parkinson’s disease. PloS one. 2017;12(10):e0183989. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0183989.

11. Wang X., Ristic-Durrant D., Spranger M., Gräser A. Gait assessment system based on novel gait variability measures. Rehabilitation Robotics (ICORR) 2017 International Conference on IEEE. 2017;467–472. https://doi.org/10.1109/ICORR.2017.8009292.

12. Opara J., Malecki A., Malecka E., Socha T. Motor assessment in Parkinsons disease. Annals of Agricultural and Environmental Medicine. 2017;24(3):411–415. https://doi.org/10.5604/12321966.1232774.

13. Vervoort G., Bengevoord A., Nackaerts E., Heremans E., Vandenberghe W., Nieuwboer A. Distal motor defi cit contributions to postural instability and gait disorder in Parkinson’s disease. Behavioural brain research. 2015;287:1–7. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.03.026.

14. Postuma R.B., Berg D., Stern M., Poewe W., Olanow C.W., Oertel W. et al. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease. Movement Disorders. 2015;30(12):1591–1601. https://doi.org/10.1002/mds.26424.

15. Hoehn M., Yahr M.D. Parkinsonism: onset, progression and mortality. Neurology. 1967;(15):427–442.

16. Iijima M., Mitoma H., Uchiyama S., Kitagawa K. Long-term Monitoring gait analysis using a wearable device in daily lives of patients with Parkinson’s Disease: The effi cacy of selegiline hydrochloride for gait disturbance. Frontiers in Neurology.

17. ;8:542. https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00542.

18. Hobert M.A., Nussbaum S., Heger T., Berg D., Maetzler W., Heinzel S. Progressive gait defi cits in Parkinson’s disease: A wearable-based biannual 5-year prospective study. Frontiers in Aging Neuroscience. 2019;11:22. https://doi.org/10.3389/fnagi.2 019.00022.