Возможности диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в определении реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта
А. А. Кулеш,
В. Е. Дробаха,
К. В. Собянин,
С. П. Куликова,
А. Ю. Быкова,
Н. А. Кайлева,
В. В. Шестаков https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-3-23-33
Аннотация
Об авторах
А. А. Кулеш
ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России; ГАУЗ ПК «Городская клиническая больница № 4»
Россия
Россия
Кулеш Алексей Александрович
Пермь
В. Е. Дробаха
ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России; ГАУЗ ПК «Городская клиническая больница № 4»
Россия
Россия
Пермь
К. В. Собянин
НИУ «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Пермь
С. П. Куликова
НИУ «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Пермь
А. Ю. Быкова
ГАУЗ ПК «Городская клиническая больница № 4»
Россия
Россия
Пермь
Н. А. Кайлева
ГАУЗ ПК «Городская клиническая больница № 4»
Россия
Россия
Пермь
В. В. Шестаков
ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера» Минздрава России
Россия
Россия
Пермь
Список литературы
1. Nazarova M., Kulikova S., Piradov M.A., Limonova A.S., Dobrynina L.A., Konovalov R.N. et al. Multimodal Assessment of the Motor System in Patients With Chronic Ischemic Stroke. Stroke. 2021;52(1):241–249. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.028832
2. Туляганова Н.М. Качественная и количественная оценка проводящих путей с помощью диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии у детей с церебральным инсультом. Медицинская визуализация. 2017;(1):5–12. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-1-5-12
3. Добрынина Л.А., Коновалов Р.Н., Кремнева Е.И., Кадыков А.С. МРТ в оценке двигательного восстановления больных с хроническими супратенториальными инфарктами. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2012;6(2):4–10.
4. Максимова М.Ю., Попова Т.А., Коновалов Р.Н. Оценка прогноза восстановления двигательной функции у больных с ишемическим инсультом с помощью диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2016;116 (8Pt2):57–64. https://doi.org/10.17116/jnevro20161168257-64
5. Белова А.Н., Григорьева В.Н., Сушин В.О., Белова Е.М., Исраелян Ю.А., Шейко Г.Е. Анатомо-функциональные особенности кортикоспинальных трактов и их роль в восстановлении двигательных функций после повреждений головного мозга. Вестник восстановительной медицины. 2020;1(95):9–18.
6. Stebbins G.T., Murphy C.M. Diff usion tensor imaging in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Behav Neurol. 2009;21(1):39–49. https://doi.org/10.3233/BEN-2009-0234
7. Lindenberg R., Zhu L.L., Rüber T., Schlaug G. Predicting functional motor potential in chronic stroke patients using diff usion tensor imaging. Hum. Brain Mapp. 2012;33(5):1040–51. https://doi.org/10.1002/hbm.21266
8. Puig J., Blasco G., Schlaug G., Stinear C.M., Daunis-I-Estadella P., Biarnes C. et al. Diff usion tensor imaging as a prognostic biomarker for motor recovery and rehabilitation after stroke. Neuroradiology. 2017;59(4):343–351. https://doi.org/10.1007/s00234-017-1816-0
9. Soulard J., Huber C., Baillieul S., Thuriot A., Renard F., Aubert Broche B. et al. Motor tract integrity predicts walking recovery: A diff usion MRI study in subacute stroke. Neurology. 2020;94(6):583–593. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008755
10. Yeo S.S., Jang S.H., Park G.Y., Oh S. Eff ects of injuries to descending motor pathways on restoration of gait in patients with pontine hemorrhage. J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2020;29(7):104857. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104857
11. Fan Y.T., Lin K.C., Liu H.L., Chen Y.L., Wu C.Y. Changes in structural integrity are correlated with motor and functional recovery after post-stroke rehabilitation. Restor Neurol Neurosci. 2015;33(6):835–44. https://doi.org/10.3233/RNN-150523
12. Forkel S.J., Thiebaut de Schotten M., Dell’Acqua F., Kalra L., Murphy D.G., Williams S.C. et al. Anatomical predictors of aphasia recovery: a tractography study of bilateral perisylvian language networks. Brain. 2014;137(7):2027–39. https://doi.org/10.1093/brain/awu113
13. Ivanova M.V., Isaev D.Y., Dragoy O.V., Akinina Y.S., Petrushevskiy A.G., Fedina O.N., et al. Diff usion-tensor imaging of major white matter tracts and their role in language processing in aphasia. Cortex. 2016;85:165–181. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2016.04.019
14. Kulesh A., Drobakha V., Kuklina E., Nekrasova I., Shestakov V. Cytokine Response, Tract-Specifi c Fractional Anisotropy, and Brain Morphometry in Post-Stroke Cognitive Impairment. J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2018;27(7):1752–1759. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.02.004
15. Zamboni G., Griff anti L., Mazzucco S., Pendlebury S.T., Rothwell P.M. Age-dependent association of white matter abnormality with cognition after TIA or minor stroke. Neurology. 2019;93(3):272–282. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000007772
16. Galovic M., Leisi N., Pastore-Wapp M., Zbinden M., Vos S.B., Mueller M. et al. Diverging lesion and connectivity patterns infl uence early and late swallowing recovery after hemispheric stroke. Hum. Brain Mapp. 2017;38(4):2165–2176. https://doi.org/10.1002/hbm.23511
17. Jang S.H. Diff usion tensor imaging studies on arcuate fasciculus in stroke patients: a review. Front. Hum. Neurosci. 2013;7:749. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00749
18. Kulikova S.P., Nikulin V.V., Dobrynina L.A., Nazarova M.A. А Possible Sensory Interpretation of Alternate Motor Fibers Relating to Structural Reserve during Stroke. Front. Neurol. 2017;8:355. https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00355
19. Кулеш А.А., Дробаха В.Е., Собянин К.В., Куликова С.П., Быкова А.Ю., Кайлева Н.А., и др. Роль церебрального резерва, оцененного с помощью диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии, в определении реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(3):26–34. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-3-26-34
20. Nanda P., Banks G.P., Pathak Y.J., Sheth S.A. Connectivity-based parcellation of the anterior limb of the internal capsule. Hum. Brain Mapp. 2017;38(12):6107–6117. https://doi.org/10.1002/hbm.23815
21. Mithani K., Davison B., Meng Y., Lipsman N. The anterior limb of the internal capsule: Anatomy, function, and dysfunction. Behav. Brain Res. 2020;387:112588. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2020.112588
22. Zhao L., Biesbroek J.M., Shi L., Liu W., Kuijf H.J., Chu W.W. et al. Strategic infarct location for post-stroke cognitive impairment: A multivariate lesion-symptom mapping study. J. Cereb. Blood Flow Metab. 2018;38(8):1299–1311
23. Aben H.P., Biessels G.J., Weaver N.A., Spikman J.M., VisserMeily J.M.A., de Kort P.L.M. et al. Extent to Which Network Hubs Are Aff ected by Ischemic Stroke Predicts Cognitive Recovery. Stroke. 2019;50(10):2768–2774. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.119.025637
24. Bournonville C., Hénon H., Dondaine T., Delmaire C., Bombois S., Mendyk A.M. et al. Identifi cation of a specifi c functional network altered in poststroke cognitive impairment. Neurology. 2018;90(21):1879–1888. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000005553
25. Linacre J.M., Heinemann A.W., Wright B.D., Granger C.V., Hamilton B.B. The structure and stability of the Functional Independence Measure. Arch Phys. Med. Rehabil. 1994;75(2):127–32.
26. Stern Y., Barnes C.A., Grady C., Jones R.N., Raz N. Brain reserve, cognitive reserve, compensation, and maintenance: operationalization, validity, and mechanisms of cognitive resilience. Neurobiol Aging. 2019;83:124–129. https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2019.03.022
27. Bubb E.J., Metzler-Baddeley C, Aggleton J.P. The cingulum bundle: Anatomy, function, and dysfunction. Neurosci. Biobehav. Rev. 2018;92:104–127. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.05.008
28. Lebel C., Gee M., Camicioli R., Wieler M., Martin W., Beaulieu C. Diff usion tensor imaging of white matter tract evolution over the lifespan. Neuroimage. 2012;60(1):340–52. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.11.094
29. Delano-Wood L., Stricker N.H., Sorg S.F., Nation D.A., Jak A.J., Woods S.P. et al. Posterior cingulum white matter disruption and its associations with verbal memory and stroke risk in mild cognitive impairment. J. Alzheimers Dis. 2012;29(3):589–603. https://doi.org/10.3233/JAD-2012-102103
30. Haque M.E., Gabr R.E., Hasan K.M., George S., Arevalo O.D., Zha A. et al. Ongoing Secondary Degeneration of the Limbic System in Patients With Ischemic Stroke: A Longitudinal MRI Study. Front Neurol. 2019;10:154. https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00154
31. Кайлева Н.А., Кулеш А.А., Горст Н.Х., Быкова А.Ю., Дробаха В.Е., Собянин К.В. и др. Роль интактного полушария в определении реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта: диффузионно-перфузионная модель. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(1):28–35. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-1-28-35
32. Lawes I.N., Barrick T.R., Murugam V., Spierings N., Evans D.R, Song M. et al. Atlas-based segmentation of white matter tracts of the human brain using diff usion tensor tractography and comparison with classical dissection. NeuroImage. 2008;39(1):62–79. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.06.041
33. Blom-Smink M., Verly M., Spielmann K., Smits M., Ribbers G.M., van de Sandt-Koenderman M.W.M.E. Change in Right Inferior Longitudinal Fasciculus Integrity Is Associated With Naming Recovery in Subacute Poststroke Aphasia. Neurorehabil Neural. Repair. 2020;34(9):784–794. https://doi.org/10.1177/1545968320940982
34. Chen H.F., Huang L.L., Li H.Y., Qian Y., Yang D., Qing Z. et al. Microstructural disruption of the right inferior fronto-occipital and inferior longitudinal Fasciculus contributes to WMH-related cognitive impairment. CNS Neurosci Ther. 2020;26(5):576–588. https://doi.org/10.1111/cns.13283
35. Кулеш А.А., Дробаха В.Е., Некрасова И.В., Куклина Е.М., Шестаков В.В. Нейровоспалительные, нейродегенеративные и структурные церебральные маркеры основных клинических вариантов постинсультных когнитивных нарушений в остром периоде ишемического инсульта. Вестник Российской академии медицинских наук. 2016;71(4):304−312. https://doi.org/10.15690/vramn685
36. Mandonnet E., Sarubbo S., Petit L. The Nomenclature of Human White Matter Association Pathways: Proposal for a Systematic Taxonomic Anatomical Classifi cation. Front Neuroanat. 2018;12:94. https://doi.org/10.3389/fnana.2018.00094
37. Schmahmann J.D., Pandya D.N., Wang R., Dai G., D’Arceuil H.E., Crespigny A.J. et al. Association fi bre pathways of the brain: parallel observations from diff usion spectrum imaging and autoradiography. Brain. 2007;130(3):630–53. https://doi.org/10.1093/brain/awl359
38. Li Y., Feng F., Lin P., Huang Z.G., Liu T., Zhou B. et al. Cognitionrelated white matter integrity dysfunction in Alzheimer’s disease with diff usion tensor image. Brain Res. Bull. 2018;143:207–216. https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2018.09.010
39. Luo C., Li M., Qin R., Chen H., Huang L., Yang D. et al. Long Longitudinal Tract Lesion Contributes to the Progression of Alzheimer’s isease. Front Neurol. 2020;11:503235. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.503235
Рецензия
Для цитирования:
Кулеш А.А., Дробаха В.Е., Собянин К.В., Куликова С.П., Быкова А.Ю., Кайлева Н.А., Шестаков В.В. Возможности диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в определении реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта. Российский неврологический журнал. 2021;26(3):23-33. https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-3-23-33
For citation:
Kulesh A.A., Drobakha V.E., Sobyanin K.V., Kulikova S.P., Bykova A.Yu., Kaileva N.A., Shestakov V.V. Possibilities of diff usion-weighted magnetic resonance imaging in determining the rehabilitation potential of the acute period of ischemic stroke. Russian neurological journal. 2021;26(3):23-33. (In Russ.) https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-3-23-33
Просмотров: 354
Послать статью по эл. почте 